Rancang Bangun Aplikasi Clustering Stunting Dengan K-Means Berbasis Website (Studi Kasus: Dinas Kesehatan Kabupaten Purwakarta)

Abstract

Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang serius, terutama di Kabupaten Purwakarta, yang memerlukan pemantauan dan penanganan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan area puskesmas di Kabupaten Purwakarta berdasarkan tingkat kerawanan stunting. Metode yang digunakan untuk mengelompokkan wilayah yaitu menggunakan K-Means clustering. Kriteria yang digunakan adalah persentase wilayah berdasarkan jumlah balita yang diukur dan yang terkena stunting. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang mampu mengelompokan wilayah Kabupaten Purwakarta menjadi K cluster. Nilai K pada aplikasi bisa diisi secara dinamis sesuai kebutuhan user. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi acuan Dinas Kesehatan Purwakarta untuk melakukan penyuluhan di daerah yang tepat sebagai upaya penurunan dan pencegahan wilayah rawan stunting. Pengujian model dilakukan menggunakan data 2018-2023 menggunakan DBI dan memperoleh hasil sebesar 0,581. Hal ini menujukkan cluster sudah cukup bagus.